Programa de Formación en Investigación con Inteligencia Artificial en Clase Espejo Interuniversitaria en Red (CEIR-IA) 2026


Investigación con Inteligencia Artificial

Bienvenidos al Programa de Formación en Investigación con Inteligencia Artificial en Clase Espejo Interuniversitaria en Red (CEIR-IA) 2026, un programa diseñado para fortalecer la producción científica mediante el uso ético, crítico y estratégico de herramientas de IA de última generación.

Hoja de Ruta del Programa

1

Fase I: Búsqueda y Recolección

Localización de fuentes, curaduría científica y organización de bases documentales trazables.

2

Fase II: Análisis y Síntesis

Análisis semántico, construcción de argumentos y visualización avanzada de resultados.

3

Fase III: Redacción y Ética

Escritura científica responsable, gestión de referencias y estrategias de divulgación.

📅 Sesiones en Vivo

Inicio: Viernes 6 de marzo de 2026.

Horario: Viernes, 18:30 – 21:30 (Hora Panamá).

Receso de 15 minutos a las 19:45.

📍 Conexión vía Google Meet (Enlace permanente en el módulo general).

🚀 Metodología del Curso

  • Aprendizaje Basado en Proyectos: Producción real de un artículo científico.
  • Modalidad Espejo: Participación de 9 universidades aliadas internacionales.
  • Calendario: Entre cada módulo se contempla una semana de descanso o recuperación.

«La inteligencia artificial no sustituye al investigador, sino que funciona como una herramienta de apoyo cognitivo que amplía las capacidades humanas.»


Calendario de Sesiones Síncronas

Viernes 18:30 – 21:30 (Hora Panamá) | Google Meet

Módulo Fecha de Sesión Enfoque de la Sesión
FASE I: BÚSQUEDA Y RECOLECCIÓN
Módulo I: Explora Inteligente 06 de marzo Apertura y taller de refinamiento de preguntas
13 de marzoDemo en vivo y retroalimentación grupal
20 de marzoSesión de curaduría y bitácora ética
27 de marzoCierre de matrices iniciales
RECESO: SEMANA SANTA03 de abril (No hay sesión)
Módulo II: Recolecta con Rigor 10 de abril Algoritmos de recomendación y redes
17 de abrilDiscusión de sesgos y mapas temáticos
24 de abrilRevisión de redes construidas
RECESO: DÍA DEL TRABAJO01 de mayo (No hay sesión)
Módulo III: Integra y Presenta 08 de mayo Demo avanzada y síntesis narrativa
15 de mayoFeedback sobre borrador de marco teórico
FASE II: ANÁLISIS Y SÍNTESIS
Módulo IV: Insight IA 29 de mayo Validación de hipótesis y variables extraídas
05 de junioDetección de patrones e hipótesis
12 de junioClasificación temática avanzada
Módulo V: SyntheSmart 26 de junio Integración de fuentes multimodales
03 de julioRevisión de coherencia argumentativa
Módulo VI: VisualThink IA 17 de julio Visualización de redes de conceptos
24 de julioPresentación de matrices de resultados
FASE III: REDACCIÓN ÉTICA Y DIVULGACIÓN
Módulo VII: WriteSmart IA 07 de agosto Estructura IMRyD asistida por IA
14 de agostoRedacción de resultados y discusión
21 de agostoFeedback iterativo al borrador final
Módulo VIII: ProofCheck IA 04 de septiembre Taller de estilo científico y registro
11 de septiembreAjuste de tono y cohesión académica
Módulo IX: RefManage IA 25 de septiembre Gestión de referencias y citación ética
02 de octubreSimulación de sometimiento a revistas
09 de octubreCierre y plan de divulgación final

Nota Informativa: El calendario contempla una semana de receso o recuperación entre cada módulo para garantizar la calidad de los productos científicos generados.


Información complementaria

Se entregará un certificado aprobatorio por fase y no por módulo, es decir, serán tres (3) certificados más el certificado de finalización del curso para quien haya aprobado las tres (3) fases. La aprobación de cada fase estará sujeta a la entrega correspondiente, la cual se corresponderá a un avance del producto final publicable.

El certificado aprobatorio de finalización del curso estará sujeto no solo al desarrollo de las tres fases, sino también a la entrega publicable del producto científico (artículo) desarrollado a partir de las entregas parciales o por fases.

Quienes finalicen el curso podrán presentar un resumen ampliado de su trabajo en el Congreso IDI-UNICyT 2026, cuyas actas se publican en una revista indexada con DOI individual. Esta participación es de carácter opcional; se recomienda a los cursantes verificar los criterios de originalidad de las revistas donde planeen publicar su producto final, ya que algunas prohíben la difusión previa, total o parcial, en otros eventos académicos.


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